毫无疑问，互联网已经深深嵌入了我们的生活。对于我们所处的时代，有很多的标签，比如数字时代、信息时代、知识时代，等等。大数据、云计算、人工智能、知识经济与知识管理之类的新词层出不穷。
那么，我们如何去理解一些非常基本的概念呢？本文就先从数据、信息与知识这三个概念开始，尝试做一些解读。
如果给你两个数字，0.717%与0.720%，你会想到什么？
实际上，不附加任何东西，凭空出现的这两个数字对你而言毫无意义。但是，如果我告诉你，这两个数字分别代表铀的同位素铀-235的丰度，0.717%是其在某处矿石中的丰度，而0.720%是铀-235天然的丰度，你会想到什么？
思考这个问题的同时，我们来听一个故事吧。
1972年，在法国的一个核燃料处理厂，一位员工发现了一件可疑的事情。他对铀矿的矿石进行常规分析，也就是分析其中铀的三种天然同位素的丰度，即铀-238、铀-234与铀-235，其中铀-235是维持链式核反应的关键核素。
他发现，一些从非洲加蓬奥克洛（Oklo）过来的样品有稍微的异常，其中铀-235的丰度为0.717%，这比天然的丰度0.720%要少上千分之四。
这么小的偏差通常容易被忽略掉。但对科学家而言，这个偏差十分可疑。进一步的分析表明，这批矿石比常规的矿石大概丢失了200千克的铀-235，这足够制造半打左右的原子弹了！
这让法国原子能委员会的专家们困惑了好几周。然后，他们想起了在此19年前发表的一篇预测：某些铀矿矿床有可能形成天然的核反应堆。
奥克洛的发现即证实了这一预测！人类发现了一座已经有18亿年历史的天然核反应堆——奥克洛反应堆。
现在再回顾一下前面的问题：有两个铀-235丰度的数值，0.717%与0.720%，你会想到什么？
显然，这两个数字现在对我们有了新的含义，它代表着奥克洛反应堆的发现，它已经不再是凭空冒出来的两个数字了。
我们再详细分析一下上述奥克洛反应堆的发现：
0.717%与0.720%，这两个是数据。
奥克洛铀矿中铀-235的丰度为0.717%，天然铀-235的丰度为0.720%，这两条是信息。
某些条件下，铀矿矿床会形成天然的核反应堆，这种天然反应堆燃烧后会导致铀-235丰度降低，奥克洛铀矿中铀-235丰度比天然丰度要低，通过这一结果，我们发现了在奥克洛存在一个天然的反应堆。这是上述的信息所告诉我们的知识。
通过这个例子，我们很容易发现：单纯的数字几乎毫无意义，将数字与具体的东西结合起来才能代表特定的含义，而如何去解读这些含义，则需要的是知识。
在信息处理中，数据、信息与知识是有明确区别的：
数据，只是单纯的数字。比如，0.717%与0.720%。
信息，是包含特定含义的数据，通常要包含有若干个W，即是谁（Who）、是什么（What）、 何时（When）、何地（Where）、何种方式（How）等。没有特定含义的数据是无用的。
知识，是对信息的解释。
实际上，对任何一条信息的解释，其背后都有一套知识体系在支持。
以奥克洛反应堆为例，要解释0.717%与0.720%这中间千分之四的差异，则需要有核裂变、丰度、质能转换、反应堆的条件、统计学等方面的知识。还要知道这两个数字是铀-235的两种不同丰度，如果缺少这套知识体系，这条信息也毫无意义。
信息是包含有特定含义的数据，而知识则是对信息的解释，它往往是整套知识体系的一角。不管是叫数据时代、信息时代还是知识时代，对数据、信息与知识这三个基本概念，我们都要能区分开来。
